檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Wen-Hsien Fang".eadvisor (精準) and year="111"
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在電腦視覺領域，監控影片中的異常檢測是一項具有挑戰性的任務。它需要準確識別像是事故、打鬥、放火和搶劫等異常事件，這些事件通常具有時間性質。為了克服僅依賴單幀或附近幀的局限性，研究者們已經探索了利用時…
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利用人工智能（AI）於監視器系統中執行異常事件偵測已經成為一種熱門並且廣泛研究的課題。但是，時至今日，基於弱監督式學習的異常偵測模型相關研究仍然在尋求更多的方式去強化對於空間與時間關係的理解，並且存…
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深度學習在影像語義分割任務上取得了顯著的進展，提高了預測的準確性和效率。 然而，當處理未見過的資料集或具有不同特徵的領域時，其表現可能會受到影響。 在這篇論文中，我們利用傅立葉風格轉換(FST)技術…
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交通事故預測是一個重要的研究領域，目的在提前預測可能發生的交通事故，以避免嚴重災害並減少交通事故的發生。在本論文中，我們採用了Adapting Image Models(AIM)的框架，改善了內部的…
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儘管Openpilot在現實世界中成功部署並支援超過250種汽車型號，但它在某些情況下面臨挑戰，如準確檢測自行車和行人、在彎曲道路上執行高速機動以及應對突然變道。此外，它在夜間條件下難以檢測到前車。…
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基於視頻的行人再識別 (Re-ID) 是基於圖像的擴展版本，它可以跨多個連續幀在時間上提取行人特徵。 這項工作因其在視頻監控分析中的重要性而受到越來越多的關注。 Person Re-ID 的關鍵挑戰…
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本文介紹了一種使用學習車輛 (LAV) 系統進行自動駕駛的新方法，利用鳥瞰圖 (BEV) 圖像作為感知的主要來源，並根據信息訓練周圍車輛以生成其運動預測，使它們能夠預測並對附近車輛的潛在動作做出反應…